Atletismo contra la IA: una carrera de resistencia

Erik ingresa todos sus datos corporales al Chat GPT: estatura, peso y tipo de complexión. Pero no solo eso, va más allá y especifica cuáles son sus objetivos a cumplir en el atletismo y el equipo con el que cuenta para poder entrenar. El proceso le demora apenas unos minutos, mientras que la respuesta llega en escasos segundos. Sin más, ya cuenta con un programa de entrenamientos semanales que le permitirán correr ese maratón que tanto ha deseado.

No tuvo que recurrir a un entrenador profesional ni mucho menos pagar por ese conocimiento. Con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), cree haber obtenido la estrategia indicada para mejorar sus tiempos, resistencia, cadencia y todos esos aspectos que anteriormente eran propiedad del cerebro humano.

Aunque parece que estamos ante una profecía cinematográfica en la que las máquinas sustituyen a los humanos, el entrenador michoacano, Jaime Pérez, considera que, específicamente en el atletismo, la IA no representa una amenaza real para el trabajo que realizan.

Si bien admite que hay personas que les da igual si se entrenan por medio de aplicaciones o lo que les dicen en una revista, refiere que los datos tecnológicos están muy lejos de lo que conlleva un proceso formativo en niños y en el alto rendimiento, rubros que, asegura, se forjan exclusivamente en una pista.

“Yo he llegado a consultar dudas en el Chat GPT, pero realmente las preguntas que tienes que hacer deben ser bastante técnicas para que logre darte una respuesta precisa. Pero si tú le pones que te haga un entrenamiento de running, pues te va a ofrecer algo muy básico y sin profundidad”.

En el mismo sentido, el entrenador Guillermo Martínez recalca que un aparato móvil jamás podrá percibir las sensaciones que tiene el atleta durante un entrenamiento o competencia, puesto que éstas se encuentran condicionadas, en muchos casos, a cuestiones relacionadas con lo mental, emocional y hasta las condiciones climáticas del lugar.

Por su parte, Fernando Daniel García minimiza las afectaciones que puede atraer el uso excesivo de la IA, esto al advertir que, desde hace tiempo, los deportistas recreativos han venido optando por desistir de contratarlos como entrenadores, por lo que no es un tema nuevo al que tenga que hacerle frente.

“La realidad es que muy poca gente utiliza a un entrenador deportivo, entonces no creo que el impacto sea tan fuerte a nivel recreativo, mientras que en el tema competitivo, no veo cómo la IA pueda superar el conocimiento y la experiencia de los entrenadores. Y es que puedes saberte el libro completo, pero sin ese gaje que te dan los años no entenderás cómo dosificar las cargas de trabajo en los entrenamientos”.

IA gana terreno en el profesionalismo

Durante una conferencia impartida el año pasado en Ciudad de México, el Co-fundador del ITAM Sports Analytics Conference y consultor en análisis de datos, Rodrigo Cobo, comprobó que, aunque todavía se está detrás de Estados Unidos y naciones europeos, en México ya se ha comenzado a implementar la IA en ligas deportivas profesionales, como es el caso de la primera división del futbol mexicano.

Además de evaluar al atleta, indicó que el ascenso de esta herramienta ha sido tan exponencial que sus métricas ya también se utilizan para prevenir lesiones. Sin embargo, alertó sobre la importancia de saber usar la IA para que ésta pueda ser verdaderamente un instrumento que haga más eficiente el rendimiento de los deportistas.

¿Cómo detectar que se está accediendo a la información adecuada?

Para el entrenador Víctor Mendoza, ahí radica gran parte del problema: “Si no están bien asesorados, si no cuentan previamente con una guía, es más sencillo que se dejen llevar por lo que la IA les está arrojando. Nosotros podemos utilizarla como una herramienta, pero sería un error asumirla como una verdad absoluta”.

Dejando de lado los beneficios antes mencionados en este reportaje, el entrenador Gerardo Arias acota que las contradicciones de la IA generan que, en muchas ocasiones, los usuarios la apliquen de forma errónea a sus entrenamientos, puesto que sus métricas ya vienen predeterminadas gracias al análisis de los datos que se le están indicando, pero eso no significa que el resultado sea 100% real.

“Lo que te dice la IA es lo que el promedio de las personas siente con base a un algoritmo, pero no profundiza en lo que tú estás experimentando en ese momento”.

Más allá de números y estadísticas, pone el dedo en la llaga al exponer cuál es la principal desventaja que tiene la IA frente a lo humano: lo afectivo y la socialización del deporte. “Sin importar la edad, siempre se formula una conversación entre el entrenador y los atletas, un intercambio de ideas, la competencia sana, los gustos, tipos de entrenamientos, el apoyo mutuo y todas esas cosas sociales que, justamente, la IA busca reprimir”.

Añade que no se debe olvidar que todo lo que sugiere la IA tiene una alta dosis de marketing, por ello es que sus entrenamientos son estandarizados, y si bien es una realidad que este recurso ya forma parte de la industria del deporte, también es cierto que, hasta el día de hoy, el celular o la computadora siguen sin haber vivido en carne propia lo que implica practicar atletismo.

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