LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, UNA OPORTUNIDAD PARA FRENAR EL DESPERDICIO DE AGUA EN LAS CIUDADES 💧🤖
En las ciudades latinoamericanas, una parte sustancial del agua potable se pierde antes de llegar a los hogares. Las estimaciones apuntan a que hasta 60 por ciento del recurso se queda en el camino por fugas no detectadas, tuberías antiguas y sistemas de gestión que reaccionan cuando el daño ya es considerable. El problema no solo es técnico: tiene implicaciones sociales, económicas y sanitarias que se profundizan en contextos urbanos cada vez más presionados por el crecimiento poblacional y el cambio climático.
En este panorama, la inteligencia artificial comienza a perfilarse como una herramienta capaz de cambiar la lógica tradicional de la gestión hídrica. Su valor no está únicamente en la tecnología avanzada, sino en la posibilidad de anticiparse a las fallas y aprovechar información que ya existe, incluida la que generan los propios habitantes desde sus teléfonos.
INFRAESTRUCTURA VIEJA, PÉRDIDAS NUEVAS
Gran parte de las redes de distribución de agua en la región fueron construidas hace décadas y operan sin monitoreo constante. A diferencia de otros países donde las pérdidas se mantienen en niveles relativamente bajos, en América Latina el rezago tecnológico y la falta de inversión sostenida elevan el desperdicio a cifras alarmantes. El agua se filtra por grietas invisibles y conexiones defectuosas que pueden pasar meses sin ser atendidas.
La inteligencia artificial permite analizar patrones de consumo, variaciones de presión y datos históricos para identificar anomalías que sugieren la presencia de fugas. Este enfoque predictivo reduce la dependencia de inspecciones físicas constantes y ayuda a priorizar zonas críticas antes de que el problema escale. Además, abre la puerta a modelos de mantenimiento preventivo que resultan menos costosos que las reparaciones de emergencia.
DATOS CIUDADANOS Y ALGORITMOS EN ACCIÓN
Uno de los cambios más relevantes es la incorporación de la participación ciudadana. A través de aplicaciones móviles, los vecinos pueden reportar fugas visibles, cortes o baja presión. Esa información, procesada por algoritmos, se cruza con datos técnicos y permite a las autoridades actuar con mayor rapidez y precisión.
Este modelo resulta especialmente valioso en ciudades con presupuestos limitados, donde instalar miles de sensores no es viable. La inteligencia artificial reduce costos operativos, optimiza recursos y acelera la toma de decisiones. A largo plazo, el ahorro no solo se mide en litros de agua, sino en energía, dinero público y estabilidad del servicio.
El reto ahora es institucional y cultural. Integrar estas soluciones exige coordinación entre gobiernos, empresas y comunidades, además de voluntad política para adoptar nuevos esquemas de gestión. La tecnología ya existe; lo que está en juego es cómo y qué tan rápido se decide usarla frente a una crisis que sigue avanzando.