Mexicana impulsa una IA que entra al top 5 mundial de innovaciones de la ONU
La trayectoria de Daniela Camberos dio un giro global cuando su proyecto “Ramona”, una inteligencia artificial contra el fraude laboral, fue reconocida por la ONU entre las cinco innovaciones más importantes del mundo en los UNIDO ONE World Sustainability Awards 2025. La mexicana presentó su trabajo en Arabia Saudita ante representantes de más de 170 países, en un momento en que buscar empleo se volvió riesgoso en México y buena parte de Latinoamérica.
La IA que protege a quienes buscan trabajo
“Ramona” nació como respuesta a un problema urgente: miles de personas caen cada año en ofertas falsas que derivan en desapariciones o redes de trata. Camberos desarrolló un bot gratuito que analiza vacantes, detecta señales de peligro y orienta a quienes no pueden pagar asesoría. Su impacto ya es tangible, con casos documentados de personas que evitaron riesgos gracias a sus alertas.
El reconocimiento internacional no llegó de la nada. Camberos fue la primera mexicana invitada al Foro de Ciencia, Tecnología e Innovación de la ONU; forma parte de iniciativas globales de ética en IA y fue seleccionada por programas que impulsan talento femenino en tecnología. Su objetivo ha sido claro: que la región deje de ser solo consumidora y empiece a crear tecnología pensada para sus propias crisis.
Innovación mexicana con visión social
Además de “Ramona”, Camberos ha impulsado proyectos que cuestionan la inequidad en los procesos de contratación. Desarrolló avatares de IA para entrevistas laborales en metaverso y promueve sistemas que eviten sesgos contra postulantes por su origen, edad o apariencia. Sus trabajos la llevaron a ser reconocida como una de Las 30 Promesas de los Negocios en México y como líder en inteligencia artificial ética.
Para Camberos, el futuro pasa por equilibrar innovación con responsabilidad. Su apuesta es que la tecnología sirva para cerrar brechas y no para ampliarlas. Su IA, creada desde México y pensada para su gente, ya es una muestra de ello.